本報記者 郭冀川

    在數據要素市場加速成型、人工智能技術實現跨越式突破的當下，網絡安全已突破個體隱私保護的范疇，成為打開產業升級路徑、重構企業創新生態的核心變量。

    在5月14日召開的第十二屆中國國際警用裝備博覽會（下稱“博覽會”）上，多家科技企業集中展示了數字安全領域的實踐案例，勾勒出數字安全產業的新圖景，如企業演示的量子密鑰分發終端，可將金融數據傳輸的抗破解能力提升至理論極限；基于數字孿生技術的風險預警系統，正實時監測著百萬級物聯網設備的異常行為；在反詐體驗區，AI換臉檢測系統通過微表情識別技術，已實現對深度偽造內容的高識別。

    當數字經濟躍升為驅動經濟增長的核心引擎，數字安全戰略已從技術領域躍升至國家安全屏障與社會穩定基石的高度。北京萬里紅科技有限公司（下稱“萬里紅”）總裁張小亮對《證券日報》記者說：“我們正在見證從被動防御到主動免疫的范式轉變，就像給城市裝上數字免疫系統。”

    從“被動追責”轉向“主動風險管控”

    近年來，我國數字安全治理呈現政策密集出臺、執行剛性強化的顯著特征，以《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》為立法基座構筑數字法治體系，同時，《數據出境安全評估辦法》《生成式人工智能服務管理辦法》等實施細則相繼出臺，形成橫跨數據全生命周期管理、關鍵信息基礎設施防護、算法倫理治理的多維監管網絡。

    這場治理變革中最為深刻的轉向，當屬從“被動追責”向“主動風險管控”的戰略躍遷。被動防御往往是在安全事件發生后進行補救，而主動風險管控則強調在安全威脅出現之前就進行全方位的預防和管控。

    薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊對《證券日報》記者分析，通過構建多維監管網絡、采用零信任架構和擬態防御等先進安全技術，不僅能夠更有效地應對已知的安全風險，還能對潛在的新型威脅進行提前預警和防范。這種轉變不僅提升了我國數字安全的整體防護能力，也為數字經濟的健康發展提供了堅實保障。

    張小亮在萬里紅展臺向《證券日報》介紹了如何利用數據智能技術提升警務效率、增強公共安全、優化資源分配。他說：“我們正從三個維度構建安全護城河，實現主動風險管控。在操作系統層面，打造‘芯片-硬件-系統-應用-場景’全鏈條鴻蒙終端解決方案，筑牢信創產業數字底座；在安全防護層面，構建覆蓋終端安全、網絡安全、電磁防護的立體化保密體系；在政務場景層面，以虹膜識別技術為生物特征密鑰，通過百萬級特征點提取實現‘人證合一’的毫秒級核驗，將身份認證精度提升至百萬分之一誤識率。”

    前沿技術加速智慧城市建設

    重塑安全行業競爭版圖

    在此次博覽會上，城市數字安全應用范例屢見不鮮。

    中科錦智數字技術有限公司（下稱“錦智公司”）展示了“錦繡若樸”（GenuAl）AI能力平臺，錦智公司首席技術官梅彥錚向記者介紹，該平臺將AI大模型能力與錦繡江山大數據平臺的數據治理、分析、應用能力進行有機融合，以“AI+DATA（大數據）”全面提升數據自動化治理、人機交互探索分析、決策智能應用能力，賦能公安業務從經驗驅動到數智驅動的范式躍遷。

    梅彥錚說：“我們希望憑借多模態數據感知能力構建數據感知的天羅地網，以知識圖譜與深度學習建模為引擎，解決難以認知復雜信息的底層邏輯，更以AI強化學習驅動的決策中樞鍛造智慧警務的‘最強大腦’。”

    “大模型正在重塑安全行業的競爭版圖。”張小亮對記者表示，從技術層面來看，大模型的場景化落地能夠整合碎片化的安全產品，依托其強大的數據分析與智能推理能力，精準洞察威脅、優化攻擊響應流程，實現安全防護的自動化升級。

    區塊鏈、隱私計算、量子計算等新興技術的出現，也在強力推動數字安全技術的迭代升級。在啟明星辰集團合眾數據技術有限公司展臺，公司技術總監陳文波向《證券日報》記者介紹了數據機密計算平臺如何針對數據流通過程中的數據安全加工及可信計算。

    陳文波說：“授權使用的數據用于計算時，會通過建立加密隧道的方式將數據以密態的方式加載到可信執行環境中，保證數據輸入的安全性。在數據任務創建時支持公私鑰的管理，使用方通過私鑰驗證簽名后才可下載計算結果，達到只有數據使用方可獲取結果的目標。結合多級身份認證、密碼管理、訪問控制機制，確保只有經過授權的用戶可以使用數據、模型和查看計算結果。”

    深圳市信息服務業區塊鏈協會會長鄭定向在接受《證券日報》記者采訪時表示，當前，可信數據空間加速落地，通過隱私計算等技術實現數據“可用不可見”，助力金融、醫療等領域數據合規流通。

    在技術趨勢上，鄭定向認為，區塊鏈憑借去中心化、不可篡改特性，在數據存證、身份認證等領域實現突破，例如電子合同存證可全程追溯且無法篡改。抗量子加密將應對量子計算威脅，2025年或成關鍵行業標配。此外，AI與區塊鏈深度融合，有望推動安全防護智能化，如自動化威脅識別與響應。

（編輯 喬川川）