本報記者 昌校宇

    近日，“科創中國——新質生產力調研行”活動走進人工智能數據服務領軍企業海天瑞聲（科創100指數成份股），與會嘉賓圍繞AI數據服務行業的前景與機遇展開深入交流。

    在座談會上，海天瑞聲董事會秘書張哲表示，數據產業正逐步從勞動密集型向“技術密集型+知識密集型”方向發展。隨著DeepSeek的崛起，推理模型對思維鏈數據（CoT）的需求顯著增加，大模型可以通過高質量、高復雜度的多領域思維鏈數據學習多樣化的解題策略。此外，行業數據的不斷匯聚和應用，將推動大模型在各個領域發揮更大的價值。而AI發展的下一個浪潮——具身智能，也將更加依賴多模態數據的融合，通過整合視覺、聽覺、觸覺等多種感知數據，提升智能體對環境的全面理解能力。

    展望前路，AI訓練數據服務正迎來更多投資新機遇。博時基金指數與量化投資部基金經理李慶陽在調研中表示，AI訓練數據需求正從傳統場景向新興領域延伸，自動駕駛、生成式AI、元宇宙、量子計算等將成為未來增長點。尤其是多模態數據融合與自動化標注技術，將推動行業效率革命。總體來說，垂直行業深度應用和技術驅動的消費級創新是兩大核心方向。

    具體到投資機會，李慶陽分析稱，AI訓練數據市場的定制化服務會朝著垂直化、精細化、智能化這幾個方向發展。首先，需求向垂直場景深度滲透，比如工業場景需要高度結構化的行業數據，醫療與金融需要結合領域知識的標注服務。其次，在技術驅動效率提升與成本優化方面，AI預標注+人機協同模式可以實現數據處理效率的飛躍。

    科創100指數成份股作為硬科技企業代表，持續吸引資本關注。數據顯示，截至5月27日，科創100指數ETF規模達62億元，位居同類產品前列。伴隨科創板的不斷成長，科創100指數ETF已經成為投資者把握科創板機會的重要工具。

    近年來，博時基金持續加大科創板布局力度，不斷豐富投資科技創新的工具箱，服務高質量發展。截至目前，博時科創指數家族產品包括科創綜指ETF博時、科創100指數ETF及聯接基金等，在寬基指數和行業主題領域實現了較為全面的覆蓋，助力投資者分享科技創新和經濟轉型升級的機遇。

（編輯 張偉）