本報(bào)訊 （記者郭冀川）隨著“數(shù)據(jù)要素X”行動(dòng)、“人工智能+”計(jì)劃、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)要求的相繼推出，數(shù)智化浪潮對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了變革性的影響。5月15日，由中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)（CCSATC601）承辦的“2025DataOps發(fā)展大會(huì)”在京舉辦。

    本次大會(huì)以AI-Ready為主題展開(kāi)，會(huì)上大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)發(fā)布并解讀多項(xiàng)研究成果，來(lái)自金融、能源、交通、通信、游戲行業(yè)的專(zhuān)家，就DataOps（數(shù)據(jù)研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化）、DataMesh（數(shù)據(jù)網(wǎng)格）、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等前沿議題進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)分享。同時(shí)，會(huì)上舉行了AI數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究專(zhuān)項(xiàng)組成立儀式，后續(xù)依托專(zhuān)項(xiàng)組持續(xù)開(kāi)展AI數(shù)據(jù)處理技術(shù)的理論研究、標(biāo)準(zhǔn)研制和生態(tài)匯聚工作。

    中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所（下稱(chēng)“云大所”）副所長(zhǎng)閔棟開(kāi)場(chǎng)致辭。致辭中提出DataOps在產(chǎn)業(yè)側(cè)的需求不斷提升，DataOps產(chǎn)品和解決方案也愈加成熟。企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)文化的價(jià)值，并推動(dòng)數(shù)據(jù)閉環(huán)管理體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。中國(guó)信通院在推動(dòng)DataOps發(fā)展方面，牽頭發(fā)布ITU（國(guó)際電信聯(lián)盟）國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、深入DataOps與AI的融合互通的研究，并提出AI-ReadyDataOps概念。

    中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)主席、中國(guó)信通院云大所大數(shù)據(jù)與智能化部主任姜春宇進(jìn)行了《DataOps實(shí)踐指南（3.0）》的發(fā)布與解讀。相較前兩本實(shí)踐指南，《DataOps實(shí)踐指南（3.0）》主要呈現(xiàn)三大亮點(diǎn)：首先，總結(jié)最新的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例，指出DataOps各能力模塊發(fā)展方向。其次，刻畫(huà)三類(lèi)企業(yè)數(shù)據(jù)畫(huà)像，指明DataOps實(shí)踐路徑。最后，提出AI-ReadyDataOps能力框架，指引企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。指南最后還提出了DataOps未來(lái)在人工智能融合、全域數(shù)據(jù)工程建設(shè)、數(shù)據(jù)安全融合方面的發(fā)展趨勢(shì)。

    中國(guó)信通院云大所大數(shù)據(jù)與智能化部高級(jí)業(yè)務(wù)主管尹正發(fā)表題為“AI-ReadyDataOps助力高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)運(yùn)營(yíng)”的演講。信通院長(zhǎng)期致力于A(yíng)I與數(shù)據(jù)治理的研究，2025年，首次提出AI-ReadyDataOps能力框架，指引企業(yè)全域數(shù)據(jù)治理能力搭建方向。依據(jù)框架，信通院提出企業(yè)落地實(shí)踐的“五步法”，助力高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)實(shí)施。

    會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)舉行了AI數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究專(zhuān)項(xiàng)組成立儀式，中國(guó)信通院、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電子云、數(shù)據(jù)堂作為核心初創(chuàng)單位出席成立專(zhuān)項(xiàng)小組，加強(qiáng)AI數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)研究。

（編輯 張昕）