本報記者 田鵬

    近日，2025年第一期數據資產入表會計與數據交易師職業能力水平統一考試圓滿結束。本次考試采取“線上與線下”相結合的模式。《證券日報》記者從承辦機構處了解到，參與此次考試的人數再創新高。

    參考人數的持續攀升，既直觀反映出市場對專業人才的迫切渴求，也印證了企業對數據資產入表工作規范化、專業化要求的不斷提升。

    中國通信工業協會區塊鏈專委會共同主席、香港區塊鏈協會榮譽主席于佳寧對《證券日報》記者表示，企業對數據資產入表規范性的要求不斷提升，是因為數據資產的正式入表能夠更直觀地展示企業的數據資產規模和利用效率，從而影響投資者對企業未來增長潛力的預期。同時，對于依賴數據驅動的行業，如科技、互聯網和金融服務，數據資產的規模和質量直接關系到企業的業務模式和市場競爭力。此外，數據資產的透明披露還有助于企業優化資源配置，通過數據資產的有效管理和利用，提高經營效率和盈利能力，進一步增強企業的投資價值。

    邁向規范化操作

    隨著2024年1月1日《企業數據資源相關會計處理暫行規定》落地實施，關于數據資產入表的探索不斷深入，越來越多的企業加大資源傾斜，探索數據資產應用場景，以充分釋放數據資產價值。

    正如美年大健康產業控股股份有限公司在《2025年第一季度報告》中披露稱，報告期內，公司積極創新數據資產的應用場景，持續推進數據資源入表工作，深化醫療數據資產價值，持續展示公司在數據資源管理和應用方面的能力，進一步凸顯公司“健康大數據與數智賦能”特質。

    與此同時，不少企業正借助技術創新，為提升數據資產質量按下“加速鍵”。例如，北京三元基因藥業股份有限公司在《2025年第一季度報告》中提到，基于先進的設備資產管理系統（EAM）平臺，構建了覆蓋采購、運行、維護到退役的產線全生命周期設備管理體系，不僅顯著提升產線管理效能與現有生產體系產能效率，為產線穩定合規運行筑牢根基，更為未來智能制造工廠的高效運轉積累了關鍵數據資產。

    而隨著越來越多的企業投身數據資產入表實踐之中，其對于數據資產的會計處理正從初期的多元化探索逐步邁向規范化操作階段。

    以A股上市公司為例，首批披露的數據資產入表信息較為簡略，僅為財務報表中簡單的數據；而到了今年一季度，眾多公司不僅新增數據資產攤銷方法的詳細說明，明確直線法、產量法等具體攤銷方式的適用場景，還對數據資產的各個關鍵環節進行細化披露，構建起一套較為完整的會計處理和信息披露體系。

    在于佳寧看來，這些發展趨勢反映出，企業對數據資產的系統管理已經邁入新的階段，數據將逐步成為企業財務報表中的核心要素，進而推動企業內部管理的精細化。未來，隨著監管與準則完善，入表將更規范透明，深刻改變行業競爭格局，數據資源和利用能力將成企業核心競爭力，影響資本估值與融資。這將促使企業加大數據投入，加速數字化轉型，形成良性循環，帶動行業向數據驅動模式轉變，釋放數字經濟新活力。

    驅動產業鏈全方位升級

    值得注意的是，隨著企業對于數據資產入表規范性的要求愈發嚴苛，相關產業鏈條也正在加速升級。在此背景下，專業人才市場首先受到關注。在需求呈爆發式增長、供給嚴重短缺的當下，一個圍繞培訓、考試、認證的專業人才培養新生態正在加速形成。

    據《證券日報》記者不完全統計，今年以來，就有青島、岳陽、上海等地開展過數據資產入表相關培訓；相關培訓機構涉及地方政府、數據交易所、高校院校、專業培訓機構等多元主體。值得注意的是，這些培訓往往以考試作為成果檢驗環節，學員通過考核后可獲得相關證書。

    某培訓組織相關工作人員向《證券日報》記者透露，目前培訓參與者主要分為兩類人群。企業財務人員占據較大比例，他們希望通過系統學習，掌握數據資產核算、價值評估以及會計處理的實操技能，確保企業財務報表能夠精準反映數據資產價值；企業負責人則更關注戰略層面，期望借助培訓提升自身數據資產管理能力，從而為企業數字化轉型、資源優化配置等重大決策提供科學依據。

    此外，得益于企業對數據資產入表專業化訴求的不斷攀升，數據資產入表正加速演變為一種頗具市場前景的產品或服務，眾多企業紛紛提前布局，搶占市場先機。

    例如，中電科網絡安全科技股份有限公司在《2024年年度報告》中談及新業務布局方向時提到，公司致力于人工智能賦能數據安全，開展面向安全領域的生成式AI大模型技術研究，圍繞“智能應用+智能安全”的核心需求自研AI人工智能平臺，提升安全數據處理、安全模型構建、模型推理賦能等能力，增強敏感數據發現與分級系統、專用監管、電子公文交換等產品的智能化能力，實現數據資產智能梳理、敏感數據智能識別及分級分類、基于用戶行為的數據安全異常智能檢測，降低企業數據安全風險，幫助企業實現數據價值的最大挖掘和利用。

    于佳寧對《證券日報》記者表示，隨著數據資產入表產業的壯大，數據資產的標準化評估和入表進程將進一步加快，進而有助于形成一個更透明、更可信的數據市場。數據資產的普及和標準化評估，將促進各行各業更廣泛地采用數據驅動的商業模式，推動產業轉型升級，提升我國在全球數字經濟競爭中的地位。