本報記者 劉釗 李豪悅

    近兩年，AI技術取得了翻天覆地的變化，其中，大語言模型是尤為火爆的研究方向，這一賽道誕生了ChatGPT、Sora等引起科技領域轟動的生成式AI應用，并且加速中國部分AI企業對大語言模型的投入和研究。不少人認為它們更接近AI領域一直努力實現的AGI（通用人工智能）。

    什么是AGI？2023年，美國著名人工智能專家，加州大學伯克利分校計算機科學系教授斯圖爾特·羅素在中國的一場演講中提到，AGI是指在大多數經濟有價值的任務上超越人類能力的人工智能系統。這種人工智能系統可以比人類更好更快地學習和執行任何任務，包括人類無法處理的任務，并且由于機器在速度、內存、通信和帶寬方面的巨大優勢，未來，通用人工智能在幾乎所有領域都將遠遠超過人類的能力。

    目前，國內外已經開始思考大語言模型應用的商業場景，進行推廣。但這是否真的是通往AGI的正確道路仍然存疑。“當前我們所擴展的大語言模型好像黑匣子，它們能夠滿足的目標是我們現在不清楚的，這是錯誤的方向。”在博鰲亞洲論壇2024年年會“AIGC改變世界”分論壇上，斯圖爾特·羅素表達了自己的擔憂。

    他舉例稱，在醫學領域，如果你要賣一種藥，得非常自信地證明這個藥在市場上是有效的；在核能領域，如果你想建核電站，必須要展示出它的平均故障時間是非常小的。“但我們對很多大語言模型的性質和本質還不清楚，為了改變，我們需要國際合作，在監管方面讓開發者和作者能夠展示他們的產品是安全的。”

    中國工程院院士、清華大學智能產業研究院院長張亞勤同意斯圖爾特·羅素關于AI發展中存在問題的觀點，但認可生成式AI能夠發揮巨大作用。他認為，AI發展應與風險控制并行，未來一定是人工智能和機器智能融合，風險很大但必須正視風險。

    張亞勤表示，大模型和生成式AI之間的關系是前者為后者提供了基礎。他預見大模型將朝多模態、自主智能和邊緣智能方向發展，而生成式AI不僅局限于傳統的識別任務，還能進行創造和生成工作，如編寫代碼、設計藥物等。

    高通公司中國區董事長孟樸表示，技術驅動、供給驅動是AI發展的推動力，而生成式AI基于大模型的應用是該領域的關鍵。“生成式AI不僅將改變每個人的工作、學習和生活方式，還將對各個行業產生深遠影響。比如在通信行業，生成式AI具有改善網絡部署、降低能耗和優化電池環境的優勢。”

    孟樸補充說，科技創新和行業發展離不開行業合作。“全球范圍內的協作對于確保AI技術的交互性和廣泛應用至關重要。”

（編輯 白楊 姜楠）