本報記者 張文湘

    見習記者 占健宇

    中國算力產業正在迎來高速增長的時代。近日，國際數據公司（IDC）與浪潮電子信息產業股份有限公司聯合發布的《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱《報告》）顯示，2024年，中國智能算力規模同比增長74.1%。未來兩年，中國智能算力規模將保持高速增長。

    業內人士表示，中國算力產業的擴張不僅得益于政策支持，還受到市場需求和技術進步的雙重驅動。特別是生成式人工智能和大模型蓬勃發展，推動算力需求急劇增加，上市公司也借此機會加大了對這一新興領域的布局。

    上市公司加碼布局

    上述《報告》提到，大模型和生成式人工智能的快速發展推高了算力需求，2024年，中國智能算力規模達725.3EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數），同比增長74.1%。預計2025年，中國智能算力規模將達到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%；2026年，中國智能算力規模將達到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。同時，2023年至2028年期間，中國智能算力規模的五年年復合增長率預計達46.2%。

    從企業端來看，多家上市公司已經加大了對算力領域的投資和布局。

    例如，2月20日，上海城地香江數據科技股份有限公司發布公告稱，公司全資子公司香江系統工程有限公司參與的聯合體中標了《河南空港智算中心（二中心）項目廠區建設及IDC配套部分工程總承包（EPC）》項目，總價達3.91億元。

    浙江華策影視股份有限公司（以下簡稱“華策影視”）則跨界切入算力運營領域。2月17日，華策影視發布公告稱，公司目前已完成一個算力運營項目，客戶為浙江算力科技有限公司。據悉，公司已設立專門團隊并規劃了不超過10億元的預算用于發展算力業務。

    業內人士認為，上市公司在布局算力業務的過程中，需要充分考慮自身優勢，找準與現有業務的結合點，實現協同發展，才能發揮最大效益。

    “上市公司布局算力業務實現協同發展的關鍵在于找準結合點。例如，科技企業可利用原有技術積累，如芯片研發能力等，助力算力硬件升級，或憑借軟件算法優勢優化算力調度軟件。傳統行業公司可從自身業務數字化需求出發，如制造業利用算力實現智能制造升級，優化生產流程、提升質量管控。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤向《證券日報》記者表示。

    算力需求將更加多樣化

    業內人士普遍認為，中國算力產業的高速增長主要受到政策支持、技術進步和市場需求三大因素的驅動。

    盤古智庫（北京）信息咨詢有限公司高級研究員江瀚對《證券日報》記者表示，國家對于數字經濟和人工智能的發展給予了高度重視，出臺了一系列相關政策進行引導和扶持。此外，包括芯片設計、制造工藝、散熱技術等在內的算力相關技術不斷取得突破，提高了算力的性能和效率。同時，隨著各行各業數字化轉型的加速，以及人工智能應用的不斷拓展，市場對算力的需求也在不斷增加。

    展望未來，隨著數字經濟、人工智能等領域的不斷發展，算力需求將呈現出更加多樣化的趨勢。中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥在接受《證券日報》記者采訪時認為，在大模型與生成式人工智能領域，算力需求將持續攀升，推動算力行業快速發展。智能算力的增速將遠超傳統的通用算力。

    “從未來發展趨勢來看，算力需求不僅僅局限于高性能計算，還將包括大規模數據存儲、處理和低延遲、高可靠性的服務。”袁帥進一步分析稱，隨著新興應用的發展，算力需求將呈現指數級增長，推動算力技術和產品不斷創新與優化。

    郭濤亦認為，隨著數字經濟不斷催生新業態，如工業互聯網、智慧金融等領域，實時數據處理與復雜計算任務對算力的需求將急劇上升。這種需求的變化，不僅將加速算力技術的研發，也將進一步推動硬件性能的提升和算力規模的持續增長。

（編輯 張博）