本報記者 賈麗

    上海人工智能產業集群的發展藍圖已徐徐展開——在寶鋼智能車間，AI質檢系統以96%的精準率守護著鋼鐵制造的品質底線；在太保數據中心，智能算法以每秒數萬次的速度處理著保險業務的數字洪流……這里既有傳統產業的智能化蛻變，也有現代服務業的數字化升級。

    從“云上申城”到“數字走廊”，上海正以自主可控的算力為支點，撬動一場涉及多個行業的變革。《證券日報》記者近日走訪上海超算中心及智算產業鏈企業，探尋算力如何成為新時代的“生產要素”，算法怎樣演變成產業升級的“神經中樞”，數據又為何被稱作數字經濟的“新石油”。

    “算法煉鋼”出爐

    記者踏入寶山鋼鐵股份有限公司（以下簡稱“寶鋼股份”）熱軋車間，迎面撲來的熱浪裹挾著金屬灼燒的獨特氣息——這是年產千萬噸級鋼鐵巨人的“體溫”。距離高爐群百米外，記者感受到地面傳來的輕微震顫，12米高的爐體正以1600℃熔煉鐵水，飛濺的金色火花墜入渣溝，與智能巡檢機器人閃爍的藍色信號燈‌相映生輝‌。

    “現在，通過爐頂的傳感器和AI模型，我們能通過數據大屏準確預判爐況。”寶鋼股份數據AI部部長肖蘇指向中控屏對記者介紹。

    在恒溫冷軋車間，銀白色的鍍鋅板以“秒級”速度變換軋制規程，過去需要6名操作員協同的軋機，如今由“AI主操”自主調控張力。“最神奇的是它能預判‘跑偏’趨勢。”寶鋼股份熱軋廠數模組組長張勇告訴記者。

    從“經驗煉鋼”到“算法煉鋼”，AI為鋼鐵產業提質增效。在煉鐵環節，基于昇騰算力訓練的高爐大模型使爐溫預測準確率提升至90%以上，大幅降低能耗；在熱軋生產線，AI表面缺陷識別準確率達96%；冷軋車間的“AI主操”則大幅減少了人為操作誤差。

    “據初步估算，這些智能化應用的落地，每年為寶鋼股份帶來的直接經濟效益已超過千萬元。”寶鋼股份數據AI部部長高級經理李佳表示。

    面對國際技術壁壘和供應鏈風險，寶鋼股份選擇與華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）昇騰合作，構建云邊端協同的智能體系。其中，華為昇騰AI計算平臺則扮演著關鍵角色。

    寶鋼股份還計劃到2025年上線300個AI應用場景，打造5個標桿智能生產線，并推動行業智能化標準的建立。

    金融大模型“百花齊放”

    當下，金融大模型“百花齊放”，促使金融行業迎來深刻變革。例如，多家企業及機構通過構建行業專屬大模型，實現了從通用AI到專業AI的跨越，改變傳統保險業依賴人工經驗判斷和簡單規則引擎的局限。這類垂直大模型能夠深入理解保險條款、精算規則等專業領域知識，在風險評估、產品定價等核心業務環節展現出價值。

    以中國太平洋保險（集團）股份有限公司（以下簡稱“太保”）為例，其旗下的太保科技有限公司（以下簡稱“太保科技”），構建保險行業首個自主創新的千億級參數大模型基礎設施，訓練效率提升30%。太保科技總經理魏驕華對《證券日報》記者表示，AI正在為保險數據的海洋架設“精算導航儀”，智能保顧、理賠反欺詐模型和智能客服等AI技術已全面落地，其中理賠審核準確率提升59.4%，客戶滿意度達80.5%。

    此外，太保科技基于華為鯤鵬處理器實施“一云多芯”戰略，30天內完成60余個應用適配，為保險核心系統國產化替代奠定基礎，并為打造綠色低碳、智能高效的新型數據中心開辟了創新路徑。

    “未來，太保科技計劃推動國際化戰略，與頭部企業聯合打造符合國際標準的碳排放監測體系，助力中國保險科技標準走向全球市場。”魏驕華表示。

    縱觀整個行業，垂直大模型正在打開保險科技的新空間。一方面，它能夠處理傳統規則引擎難以應對的復雜場景，如健康險中的疾病風險評估；另一方面，通過持續學習行業數據，模型可以不斷優化業務流程，在核保、理賠等環節創造增量價值。更重要的是，這類模型沉淀的行業知識可以形成競爭壁壘，助力企業構建差異化優勢。

    AI算力“加油站”

    從熾熱沸騰的鋼鐵熔爐，到精密運轉的金融系統，再到智能高效的城市管理中樞，上海正逐步將人工智能融入經濟全局。

    作為產業升級的核心支撐，上海超算中心打造的人工智能公共算力服務平臺，正成為長三角地區AI創新的“算力心臟”。該平臺采用華為昇騰全棧技術，已構建起覆蓋“產學研用”的完整生態鏈。

    走進位于浦東張江的上海超級計算中心，記者聽到兩層玻璃隔音幕墻后傳來低沉而規律的嗡鳴聲，這是上海市人工智能公共算力服務平臺“魔盒”算力集群正在全速運轉的“呼吸聲”‌。這里搭載的昇騰Atlas900Pod集群正以每秒10億次的運算速度，將AI模型訓練周期從數周壓縮至幾天。監控大屏上，任務隊列不斷刷新——汽車企業的自動駕駛模型訓練剛完成98%，目前調度共接入4個集群……工作人員輕點觸控板，墻面上立即投射出三維可視化界面，展示著算力資源如何在長三角AI企業間智能調度‌。

    “我們正在突破傳統超算的邊界，通過‘超智融合’新模式，實現從基礎研究到產業落地的全鏈條貫通。”上海超算中心應用技術部部長王濤對《證券日報》記者表示。

    目前，平臺已匯聚80余家企業機構等，形成算法研發、遷移適配、場景驗證、商業轉化等多個產業圈。其中，上海瓏京信息科技有限公司基于昇騰推理一體機推出“玲瓏數智”智能體解決方案；上海新致軟件股份有限公司聚焦金融投研AI轉型，計劃2025年服務超100家頭部客戶；上海電力大學通過“風靈”大模型優化風電運維，降低30%成本。

    上海市經信委相關負責人表示，“基礎平臺+核心企業+場景應用”的集群發展模式，正在人工智能與實體經濟深度融合領域形成示范效應。上海AI產業集群的壯大不僅將強化我國在全球科技競爭中的話語權，更將為經濟高質量發展培育出新質生產力。

    盡管我國算力中心在關鍵核心技術上仍面臨挑戰，但產業鏈已經在垂直大模型領域展現出突破性進展，不僅能夠解決傳統AI技術難以應對的行業痛點，更為未來智能化升級指明了發展路徑。快思慢想研究院院長田豐表示，AI超級算力集群的建設還需實現芯片、網絡、軟件、能源等全產業鏈協同。

    在浦東這片創新熱土上，上海超算中心就像一座永不熄火的AI算力“加油站”，通過“超算+智算”的融合架構，為長三角乃至全國的智能化轉型提供強大動力，不僅成為人工智能產業集群的核心支撐，還推動智能芯片、工業軟件等關鍵領域加快走向國際市場。

    上海市人民政府辦公廳于去年底印發的《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》提出，到2025年底，建成世界級人工智能產業生態，力爭全市智能算力規模突破100EFLOPS，形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示范應用成果，建設3個至5個大模型創新加速孵化器，建成一批上下游協同的賦能中心和垂直模型訓練場。

    上海市經信委主任張英在2025全球開發者先鋒大會上表示，2024年，上海人工智能產業規模突破4500億元，同比增長超過7.8%，已提前完成“十四五”目標。

    在全球科技競爭日益激烈的背景下，上海作為“數字試驗場”的創新實踐，為中國邁向科技強國提供了有力證明。上海等地在“人工智能+”實體經濟領域的持續探索，正助力中國在全球科技競爭中占據更有利地位，為高質量發展注入新動能。