本報記者 賈麗

    清晨六點，沈陽鐵西區衛工街的早市開始熱鬧了起來，豆腐腦和油炸糕的香味在空氣中飄散。工程師王師傅匆匆吃完早餐，便趕往三公里外的沈陽人工智能計算中心（以下簡稱“智算中心”），他要去調試剛剛擴容的AI算力設備。

    今年5月份，該智算中心三期150P算力正式上線，一躍成為東北算力規模最大的國產化自主可控智算中心，總計算力達450P，為遼寧新質生產力發展注入強勁動能。沈陽這座曾誕生新中國第一臺車床的城市，正加速以每秒萬億次的計算力重構自身DNA。

    這一變革背后是政策的精準發力。《沈陽市人工智能產業創新發展行動計劃（2025—2027年）》提出，要把沈陽打造成為全國人工智能創新與應用高地，為沈陽建設全國先進制造業基地、東北現代服務業中心、區域性科技創新高地提供有力支撐。

    近日，《證券日報》記者走進沈陽，實地探訪礦井、智能電網、數字醫院、低空飛行場、算力中心等多個一線場景，探尋這座老工業城市如何劈開產業轉型的堅冰、越過技術融合的隘口，通過集群力量與市場驅動，將AI基因注入傳統產業的“筋骨血脈”。

    破解轉型難題

    沈陽，這座承載著我國工業記憶的重要基地，在人工智能浪潮的拍打下，開啟了新一輪融合工業基因與數字智慧的深刻變革。深厚的工業底蘊為沈陽數字化轉型提供了強勁的制造能力和豐富的應用場景。但記者在走訪中發現，多個產業在升級過程中也面臨著設備更新、技術融合、人才培養等課題。

    一位不愿透露姓名的企業高管坦言：“廠里轉型前期，最大的困難不是技術，而是如何讓有著幾十年傳統工業經驗的員工轉變思維，接受并掌握數字化工具。”

    在AI升級過程中，傳統企業普遍需要攻克三大難點：工廠設備型號老舊、數據格式不統一、AI模型訓練難；既懂工業場景又精通AI的復合型人才稀缺；中小企業算力采購預算有限，不敢輕易試水。

    面對這些挑戰，沈陽積極尋求破局之道。產業鏈各方聯合摸索出新解法：以政策引領、智算中心等平臺賦能，將定向培養復合型人才、示范帶動、生態構建相結合，發展三層融合模式。其中，底層是計算中心的普惠算力；中間層是企業提供行業解決方案；上層則是建立產學研聯盟，共享數據資源。

    智算中心在此過程中扮演著關鍵角色，支撐多個產業集群生態發展，推動沈陽礦業、醫療、電網等傳統產業的變革與人工智能等新興產業的騰飛。

    “我們已與200余家生態伙伴展開合作，為科研機構提供普惠算力支持，孵化昇騰解決方案超300個，形成‘產學研用’一體化生態。”智算中心生態拓展經理關琳洋對《證券日報》記者表示。

    智算中心COO殷正茜透露，智算中心的擴容將重點支持“機器人+”等產業的融合創新，目前量子加密通信專網已開始覆蓋重點產業鏈。

    在這一模式的助力下，沈陽通過實施“數字工匠”培養計劃、搭建產學研協同創新平臺等舉措，讓傳統產業煥發新的生機與活力，特色產業在新賽道跑出“沈陽速度”。

    傳統產業煥發新機

    讓傳統產業煥發新機，正是沈陽工業基地轉型的重要路徑。

    “‘老字號+AI’大幅降低改造成本、提升生產效率，沈陽走出了一條‘老工業+新算力’的特色轉型路徑。”遼寧省科技廳前沿技術與基礎研究處處長田璐佳說。

    中國工程院院士、東北大學校長馮夏庭表示：“老工業基地的轉型不是推倒重來，而是用AI這把‘手術刀’，精準激活沉睡的工業數據。”

    在沈撫示范區智能制造產業園的無塵車間里，一臺藍色管道安裝機器人正在精準操作——仿生機械手輕輕旋轉，僅用3秒就完成了過去需要兩名工人協作10分鐘的管路對接。

    “這雙‘眼睛’能看到人類看不見的東西。”中國煤炭科工集團有限公司（以下簡稱“中國煤炭科工集團”）首席科學家、國家重點研發計劃項目負責人、“機器人+礦山”產業協同推進方陣理事長王雷指著機器人搭載的類腦空間感知系統對《證券日報》記者說。

    就在三年前，同樣的安裝作業還需要工人扛著幾十斤的管件，在粉塵彌漫的巷道里揮汗如雨。如今，這款由中國煤炭科工集團全資子公司中煤科工機器人科技有限公司（以下簡稱“中煤科工”）自主研發的搭載華為昇騰AI芯片的“智能礦工”不僅能自主識別管路型號，還能通過鯤鵬算力實時優化安裝路徑。中煤科工研發的巷道修復機器人還可以通過自主路徑規劃解決巷道沖擊地壓問題，噴漿機器人則可以運用巷道三維建模掃描與精準識別技術實現高粉塵作業人員替代。

    “這些機器人不是簡單的替代人力，而是通過基于昇騰算力構建的邊云協同智能體系，結合大模型數據庫，實現礦山運維系統的智能化升級。”王雷介紹說。

    長期以來，煤礦井下作業的高風險一直是行業痛點。對此，中煤科工大力研發機器人技術，讓煤礦工人逐步遠離危重崗位，并形成了覆蓋巡檢、輔修作業等9大類的機器人產品矩陣。通過昇騰AI算力，結合多種傳感器，實現井下全天候安全監測和作業，推動礦山機器人技術正式邁向融合具身智能的2.0新階段。智能礦區的“井下無人化”不再是科幻場景，而成為中國智造的又一張新名片。

    在沈撫示范區智能制造產業園里，曾經分散的關鍵技術如今被串成鏈條。記者在生產線上看到，華為昇騰為機器人提供“大腦”，科大訊飛聲紋診斷系統充當“耳朵”，海康威視防爆攝像頭組成“眼睛”。截至目前，園區已聚集超47家配套企業，形成從核心傳感器到整機集成的15分鐘供應圈。

    “‘機器人+礦山’產業協同推進快速發展，讓中國礦業的智能化轉型正從單點突破邁向系統競發。”中國人工智能學會理事汪鐳對《證券日報》記者表示。

    與礦井里的智能變革相似，醫療影像領域也在上演“秒級突破”。

    在‌東軟集團股份有限公司（以下簡稱“東軟”）的展廳中，東軟的CT設備正在進行演示，這臺CT轉速為0.235秒，將全身檢查的時間壓縮至60秒，大大提升了診療效率。

    東軟深度布局了醫療健康、智能汽車互聯、智慧城市等多領域，推動行業的信息化、數字化、智能化轉型。如今，在醫療健康領域，“添翼”醫療賦能體在數十家醫院應用；在智能汽車互聯領域，東軟的汽車產品和服務覆蓋1800多款車型。

    在東軟的展示墻上，還掛著1991年公司初創時的老照片。“從東北大學起家，東軟持續以軟件技術重構傳統產業。這也正是沈陽工業基因的延續與升級。”東軟數字化基礎設施能力中心主任許曉非表示。

    電網調度也在迎來智能躍遷。在鐵嶺國家電網調度中心，大屏上的負荷曲線呈現規律波動。遼寧岳能科技有限公司（以下簡稱“岳能科技”）的AI系統完成了新一輪模型迭代，讓電網運營轉化率提升28%。岳能科技與智算中心基于DeepSeek大模型成功推動了“AI+電網”的持續應用。

    “就像給老電網裝上了神經中樞。”岳能科技總經理田璐指著實時渲染的三維電網模型解釋稱。如今，這一方案已經成為國家電網的標配方案。

    新興產業“振翅騰飛”

    讓新興產業跑出“加速度”，亦是沈陽智造升級的關鍵。

    由算法驅動的效率變革，不僅發生在地面電網系統，更向著蔚藍天空延伸，促進低空經濟等新興產業“起飛”。

    在沈陽渾南區，遼寧銳翔通用飛機制造有限公司（以下簡稱“銳翔通飛”）的電動飛機正在進行第103架次物流試飛，其航路規劃系統接入了沈陽低空經濟示范區的智能空管平臺。這家從沈陽走出的創新企業，用十年時間攻克了電動飛機及其零部件的關鍵技術難題，填補國內通航領域電動飛機產業空白。

    “我們與頭部企業、高校聯合攻堅低空數據采集、智能飛行算法、智能空管等關鍵技術，讓無人機集群控制精度達到厘米級，加速落地空中出行等新賽道、新場景。”銳翔通飛總經理張宇表示。

    銳翔通飛的轉型之路，鐫刻著新興產業騰飛的軌跡。通過與華為、智算中心、沈陽航空航天大學等深度合作，這家企業將人工智能技術融入低空無人機應用的多個環節。

    走進銳翔通飛數字化車間，工程師們正通過智能終端監控著電動飛機的組裝全過程。

    “十年前，我們還在為傳統制造工藝發愁。如今，通過構建數字化智能制造體系，實現了從設計到生產的全流程智能化管控，并與合作方共享實驗設施與數據資源，聯合培養復合型人才。”張宇說，這種產學研深度融合的模式，正在將沈陽打造成為“人工智能+航空航天”產業高地。

    航空產業是世界科技和高端裝備制造業競爭的戰略制高點。近年來，沈陽在航空產業的賽道上加速“奔跑”，并提出要打造航空千億元產業集群新目標。

    田璐佳表示，“場景牽引+算力支撐”的模式，正是沈陽多個產業換道超車的重要支點，更是新興產業集群培育的核心引擎。

    另據《沈陽市培育發展未來產業行動計劃（2024-2025年）》等相關規劃，沈陽瞄準人形機器人、先進儲能儲熱、基因與細胞治療、人工智能等12個重點領域，超前布局未來產業。沈陽市工業和信息化局副局長董玥于今年3月份表示，沈陽增設了人工智能產業集群，目前已經形成“10+1”產業集群體系，并將力爭“10+1”重點產業集群規模總量達到1.1萬億元。

    以沈陽為中心，遼寧產業轉型與集群發展闊步向前。根據遼寧省工業和信息化廳信息，遼寧正加快建設4個萬億元級產業基地和22個重點產業集群。沈陽市發展和改革委員會相關負責人表示：“我們正在打造‘場景開放+算力支撐+生態聚合’的轉型新模式，沈陽正在用AI重新定義老工業基地的內涵。”

    中國社會科學院政治學研究所副研究員陳明表示：“新質生產力落地的重要意義之一便是通過數字技術賦能，激發傳統產業的新活力。沈陽的實踐表明，老工業基地完全可以在保留產業底蘊的同時，通過數字化轉型實現老樹長出“新枝’。”

    站在渾南區的高樓上遠眺，廠房還是那些廠房，但里面的“生產”卻已大不相同，從“鋼帶”到“智帶”，從制造到“智造”，沈陽老工業基地的這場“數字涅槃”，為中國傳統工業城市轉型升級提供了可借鑒的“新解法”。