本報訊 （記者何文英）在人工智能醫療的浪潮席卷全國之際，國內醫療機構加速擁抱技術革新。截至2025年3月份，已有近百家醫院宣布完成DeepSeek的本地化部署，推動診療效率與服務質量邁入新階段。

    在這場智慧醫療的變革中，湖南省多家三甲醫院率先破局，醫療AI建設步入快車道。近日，三甲醫院長沙市第一醫院在智慧眼科技股份有限公司（以下簡稱“智慧眼”）的助力下，完成了“砭石+DeepSeek”雙模驅動本地化部署應用，以技術創新重塑診療服務體系。

    長沙市第一醫院醫院信息中心負責人表示，醫學研究正朝著醫學、工學和AI深度融合的方向發展，需要跨學科融合，長沙市第一醫院醫院信息中心緊密跟蹤大模型的發展動態，聯合智慧眼砭石醫療AI大模型創造了一個協作交互和融合創新的AI數字基座，率先應用具有專業性和實用性的數智醫療產品，致力于為患者提供最優質的服務。

    資料顯示，智慧眼是一家從事計算機視覺、知識圖譜、自然語言處理、隱私計算等核心技術研究的人工智能企業，承建了20多個省的醫保信息平臺，擁有自研醫療AI多模態大模型——砭石，同時也是國家“互聯網＋”重大工程、國家級專精特新“小巨人”企業，已完成C+輪融資。

    據了解，智慧眼“砭石+DeepSeek”在醫保、醫療及醫藥行業已經開始發力，陸續在桃江縣中醫醫院、君本堂中醫藥店等成功應用。智慧眼砭石醫療大模型深度融合“砭石+DeepSeek”，創造性地采用雙模驅動架構，實現不同模型之間的優勢互補與協同工作，根據業務需求，自動匹配最佳模型計算方案。無論是復雜的醫學影像分析，還是對海量醫療文本數據的快速解讀，該模型都能精準高效地完成任務，顯著提升多模態數據處理的效率和準確性，進一步拓展其在醫療領域的應用邊界，為醫療行業帶來更加智能、高效的服務體驗。

    在智能預問診方面，砭石醫療大模型通過智能對話系統，幫助患者在就診前完成癥狀描述、病史記錄等信息收集，并自動生成電子病歷，醫生在接診患者時，可一鍵回寫電子病歷，顯著提升了醫生書寫電子病歷的效率與質量。該產品不僅縮短了患者候診時間，同時提高了醫生的接診效率，降低了醫生書寫病歷的時間。

    在臨床輔助決策方面，砭石醫療大模型基于患者病歷、檢查結果等多模態數據融合分析，不僅生成診斷推薦，還能智能推薦檢驗檢查項目及治療方案。醫生可根據系統建議快速回寫生成醫囑，極大提升了診療效率和診療規范。系統上線后顯著降低了誤診率，優化了臨床工作流程。

    在合理用藥管理方面，砭石醫療大模型專注于提升醫療機構用藥安全性與合理性。系統結合患者電子病歷、檢驗檢查等數據，建立起覆蓋處方全生命周期的智能藥事管理體系?？蓪崟r分析處方藥物，識別處方潛在的用藥風險，如適應證、用法用量、禁忌證、禁忌人員、藥物相互作用等問題，確保用藥安全。

    智慧眼人工智能研究院院長胡頻博士表示，砭石醫療大模型在長沙市第一醫院的創新實踐具有三重戰略意義：一是技術融合創新，開創性構建醫療大模型雙模驅動體系，破解單一模型的技術局限性；二是服務模式重構，通過AI技術實現“患者-醫生-藥師”三方協同的智慧服務網絡；三是生態建設突破，聯合產學研力量搭建醫療AI創新平臺，培育數字醫療新質生產力。

（編輯 張明富）